- por Ellie House
- Audio largo de la BBC
Después de que la reportera de la BBC, Ellie House, se declaró gay, se dio cuenta de que Netflix ya parecía saberlo. ¿Cómo pasó esto?
Me di cuenta de que era bisexual en mi segundo año de universidad, pero Big Tech parecía haberlo resuelto varios meses antes.
Tuve un novio a largo plazo antes de eso, y siempre me he considerado heterosexual. Para ser honesto, las citas no eran una prioridad en mi agenda.
Sin embargo, en ese momento miraba mucho Netflix y recibía más y más recomendaciones de series con historias lésbicas o personajes bisexuales.
Estas eran series de televisión que mis amigos (personas de edad similar, antecedentes similares, historial de transmisión similar) no habían recomendado ni escuchado.
Uno de los programas que se atascó se llamaba You Me Her, sobre una pareja suburbana que da la bienvenida a una tercera persona a su relación. Llena de historias extravagantes y personajes duales, ha sido descrita como la «primera comedia multiromántica» de la televisión.
No fue solo Netflix. Poco después, noté recomendaciones similares en varias plataformas. Spotify sugirió una lista de reproducción que describió como «sáfica», una palabra para describir a las mujeres que aman a las mujeres.
Después de dos meses en TikTok, comencé a ver videos en mi feed de creadores de contenido bisexual.
Después de unos meses, me di cuenta de que yo mismo soy bisexual.
¿Qué señales han leído estas plataformas tecnológicas que yo mismo no noté?
usuario, satisfacer el contenido
Netflix tiene 222 millones de usuarios en todo el mundo y miles de películas y series disponibles para transmitir en innumerables géneros. Pero cualquier usuario individual solo transmitirá en promedio Seis tipos al mes.
Para mostrarle contenido que cree que la gente querrá ver, Netflix usa un fuerte sistema de recomendación. Esta red de algoritmos ayuda a identificar los videos, imágenes y anuncios que pueblan la página de inicio de un usuario.
Por ejemplo, You Me Her ha sido etiquetado con el código de género «100010», o «Historias LGBTQ+» para el ojo humano.
El objetivo del sistema de recomendación es casar a la persona que usa la plataforma con el contenido.
Esta herramienta de comparación digital toma información de ambos lados y traza las conexiones. Se pueden distinguir cosas como el género de la canción, los temas explorados en la película o los actores que aparecen en un programa de televisión. En base a esto, el algoritmo predecirá quién es probable que se ocupe de qué.
«Big data es esta enorme montaña», dice el ex director ejecutivo de Netflix, Todd Yellen. En un video del sitio. El futuro de la narración. “A través de técnicas de aprendizaje automático de vanguardia, estamos tratando de averiguar: ¿cuáles son los signos importantes?”
Pero, ¿qué saben estas plataformas sobre sus usuarios y cómo los descubren?
Según las leyes de privacidad de datos del Reino Unido, las personas tienen derecho a saber qué datos tiene una organización sobre ellos. Muchas empresas de radiodifusión y redes sociales han creado un sistema automatizado para que los usuarios soliciten esta información.
Descargué toda mi información de ocho de las plataformas más grandes. Facebook estaba rastreando otros sitios web que visité, incluida una herramienta de aprendizaje de idiomas y sitios de listas de hoteles. También contenía las coordenadas de mi domicilio, en una carpeta titulada «Ubicación».
Instagram tenía una lista de más de 300 temas diferentes en los que pensaba que estaría interesado, que usé para publicidad personalizada.
Netflix me envió una hoja de cálculo que detalla cada tráiler y programa que vi, cuándo, en qué dispositivo y si se reprodujo automáticamente o si lo seleccioné.
No hubo evidencia de que ninguna de estas plataformas señalara algo relacionado con mi sexualidad. En un comunicado a la BBC, Spotify dijo: «Nuestra política de privacidad describe los datos que Spotify recopila sobre sus usuarios, que no incluyen la orientación sexual. Además, nuestros algoritmos no hacen predicciones sobre la orientación sexual en función de las preferencias de escucha de un usuario».
Otras plataformas tienen políticas similares. Netflix me dijo que lo que un usuario vio y cómo interactuó con la aplicación predice mejor sus gustos que los datos demográficos, como la edad o el sexo.
Cómo miras, no qué miras
“Nadie le dice explícitamente a Netflix que es gay”, dice Greg Serapio García, estudiante de doctorado en la Universidad de Cambridge especializado en psicología social computacional. Pero la plataforma podría mirar a los usuarios a los que les gustaba el «contenido gay».
El usuario no tiene que transmitir previamente contenido marcado LGBT+ para recibir estas sugerencias. Los sistemas de recomendación van más allá de esto.
Según Gregg, una posibilidad es que ver ciertas películas y programas de televisión que no son específicamente LGBTQ+ podría ayudar al algoritmo a predecir «tu tendencia a que te guste el contenido gay».
Lo que alguien ve es solo una parte de la ecuación; A menudo, la forma en que alguien usa una plataforma puede ser más reveladora.
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También se pueden usar otros detalles para hacer predicciones sobre el usuario, por ejemplo, qué porcentaje de tiempo pasan mirando continuamente o si se desplazan por los créditos.
Según Gregg, es posible que estos hábitos no signifiquen nada por sí solos, pero si se toman en conjunto entre millones de usuarios, se pueden usar para hacer «predicciones realmente específicas».
Entonces, tal vez el algoritmo de Netflix haya predicho mi interés en las historias LGBT+ no solo en función de lo que he visto en el pasado. También miraba cuando hacía clic en él, e incluso qué dispositivo estaba mirando y cuándo.
Para mí, es una cuestión de curiosidad, pero en países donde la homosexualidad es ilegal, Greg cree que podría poner en peligro a las personas.
Hablando con personas LGBT+ de todo el mundo, he escuchado mensajes contradictorios. Por otro lado, a menudo les gusta lo que recomiendan en los sitios de transmisión; quizás lo vean como liberador.
Pero por otro lado, son inquietos.
“Siento que esto es una intrusión en nuestra privacidad”, me dijo un hombre gay (mantenemos su anonimato por su seguridad).
«Te da un poco más de conocimiento de cómo sería tu vida si fuera gratis. Y eso se siente bien y bien». Pero, agrega, los algoritmos «realmente me asustan un poco».
«Aficionado a Twitter aficionado. Experto en música. Evangelista total de la cerveza. Defensor de las redes sociales. Fanático de los zombis».
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